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公園負氧離子監測站:數據可視化功能,使得監測結果更加直觀易懂

發布時間:2025/1/9點擊次數:401

公園負氧離子監測站:數據可視化功能,使得監測結果更加直觀易懂【型號推薦:TH-FZ5,物聯網一體化設備,云境天合支持定制服務】數據可視化是將復雜的數據以圖形、圖像、動畫等直觀形式展示出來的過程。公園負氧離子監測站的數據可視化功能,通過專業的可視化軟件或平臺,將實時監測到的負氧離子濃度、溫度、濕度等氣象數據以圖表、曲線、地圖等形式進行展示,使得監測結果更加直觀易懂。通過數據可視化功能,監測站可以將歷史數據與實時監測數據進行對比分析,以圖表形式展示數據的變化趨勢和周期性規律。這有助于管理人員了解公園空氣質量的長期變化,為制定有效的管理措施提供依據。監測站可以將各個監測點的位置在地圖上標注出來,并以不同顏色或圖標表示不同區域的負氧離子濃度水平。這種地圖定位與數據展示的方式,使得管理人員能夠直觀地了解公園內不同區域的空氣質量狀況,便于進行針對性的管理和改善。

中國環境監測設備工廠全彩屏.jpg

一、產品簡介

高智能一體化負氧離子監測站可全天候監測空氣中負氧離子濃度,同時可根據用戶需求擴展監測項目,如:空氣溫度、空氣濕度、PM2.5、PM10、大氣壓力、氧含量、噪聲、風速、風向等氣象要素。傳感器一體化設計,無機械位移,精度高、使用壽命長

現場可通過全彩液晶屏讀取數據,亦可遠程云平臺/WEB/微信公眾號實時查看數據

現場用戶可自定義添加歌曲,亦可超標語音播報

二、應用范圍

旅游景區、生態莊園、濕地公園、瀑布公園、森林公園、自然保護區、售樓處、學校

三、技術參數

1、風速:測量原理超聲波,0~60m/s(±0.1m/s)分辨率0.01m/s

2、風向:測量原理超聲波,0~360°(±2°)分辨率1°

3、空氣溫度:測量原理二極管結電壓法,-40-60℃(±0.3℃)分辨率0.01°

4、空氣濕度:測量原理電容式,0-100%RH(±0.3%RH)分辨率0.1%RH

5、大氣壓力:測量原理壓阻式,300-1100hpa(±0.25%),分辨率0.1hpa

6、PM2.5:測量原理光散射,0-1000ug/m3(±10%)分辨率1ug/m3

7、PM10:測量原理光散射,0-1000ug/m3(±10%)分辨率1ug/m3

8、噪聲:測量原理電容式,30-120dB(±1.5dB)分辨率0.1db

9、負氧離子:測量原理圓筒式電極吸入式,0-10萬個/cm3(±10%)分辨率1個/cm3

10、氧含量:測量原理電化學,0~25%Vol(±3%FS)分辨率0.1%

11、屏幕:分辨率1920(RGB)×1080(FHD),工作頻率120Hz,亮度1500-2500 cd/m2

12、立桿:碳鋼雙立柱,可耐受15級強臺風

13、工作環境:溫度-40℃-60℃,濕度0%-100%

14、數據存儲:可存儲一年的原始監測數據

15、數據傳輸:4G/光纖

16、供電方式:220V市電

17、功耗:500w

四、產品特點

1、整機采用高集成模組化設計,標準化電器設計,工作狀態一目了然,可實現快速維護

2、防水:主體結構采用2-3mm碳鋼,配合復合密封膠條,實現多角度防水

3、防塵:設備底部配備過濾裝置,可過濾5μm以上塵埃粒子,同時過濾棉可從外部快速更換,無需專業人員操作

4、防雷、防漏電:內有防雷裝置及漏電保護器,保護機器及周圍人身安全

5、采用高透、耐高溫高強度鋼化玻璃,防火、防劃、防爆

6、喇叭:戶外大功率防水揚聲器,雙聲道設計,聲音清晰立體

7、內置感光探頭,可有效識別光照變化,自動調節屏幕亮度

8、顯示屏采用LED背光源,壽命達到50000小時,環保節能動態對比度高,顯示畫面更清晰

9、散熱系統采用工業級渦流離心風扇,風量大、轉速高、噪聲小,內置感溫探頭傳感設備,有效識別內部溫度變化,同時可根據現場環境調節響應溫度及響應速度,實現低能耗精確控溫

10、內置時控開關,可設置預定開啟和關閉時間

11、全彩顯示界面,設備開機自動進入氣象監測平臺(顯示畫面支持有限定制)

12、可選配攝像頭,顯示界面可同步攝像頭畫面

13、一體化傳感器,傳感器一體化集成,安裝方便,維護簡單

五、云平臺介紹

1、CS架構軟件平臺,支持手機、PC瀏覽器直接觀測、無需額外安裝軟件。

2、支持多帳號、多設備登錄

3、支持實時數據展示與歷史數據展示儀表板

4、云服務器、云數據存儲,穩定可靠,易于擴展,負載均衡。

5、支持短信報警及閾值設置

6、支持地圖顯示、查看設備信息。

7、支持數據曲線分析

8、支持數據導出表格形式

9、支持數據轉發,HJ-212協議,TCP轉發,http協議等。

10、支持數據后處理功能

11、支持外置運行javascript腳本

12、支持同步本地天氣預報



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